一家位于苏州吴江的精密零件制造企业，由于现金流波动大、可抵押资产有限，一直难以获得银行信任——账上有生意，却拿不到贷款。

直到今年初，金融机构通过金蝶征信的企业关系图谱，看到了这家企业的另一面——税票连续36个月稳定增长，进销项结构健康，是某汽车龙头企业的三级供应商，高新技术产品（服务）收入逐年增加。

这些看似分散的经营信号，被金蝶征信的智能金融风控大模型整合成一幅清晰的信用画像：一家经营稳健、产业链深处的优质小微企业。正是这幅“数据画像”，让原本难以获得贷款的企业，首次顺利拿到了银行授信。

这只是成千上万真实案例中的一个。金蝶征信依托覆盖广、真实性高、新鲜度优、完整度强、治理度高的企业级高质量数据体系，帮助金融机构真正“看见”产业链长尾的真实经营，让更多小微企业从“融资难”走向“融资成”。

数据要素新阶段

释放高质量数据价值

当前，数据要素正成为推动经济高质量发展的关键力量。金蝶征信以“AI FOR VALUE”为价值主张，致力于通过高质量数据助力数据要素市场化配置，为金融机构提供更精准的企业信用数据和智能风控能力，帮助金融更高效地服务实体经济与中小微企业。

金蝶征信决赛路演

截至2024年底，金蝶征信已联合200多家金融机构，累计为400万家企业提供信用服务，帮助70万小微企业获得近2000亿元的数据信用融资，全年征信报告调用量超2500万次。

以“五维标准”定义

企业高质量数据集

在金蝶征信看来，高质量数据不是“更多的数据”，而是更可信、更可用的数据。公司从覆盖度、真实性、新鲜度、完整度、治理度五个维度建立标准体系——

• 覆盖度广：能够全面反映目标对象的整体情况，形成多维、全景化的数据视图。

• 真实性高：基于真实业务活动和权威信源，确保信息可校验、可追溯。

• 新鲜度优：具备“M+1”高时效性，动态展现企业经营变化。

• 完整度强：数据颗粒度细、覆盖维度广，深入刻画企业经营趋势与关系网络。

• 治理度高：数据可标签化、可复用，保障模型训练与业务决策的准确与稳定。
  

在传统“银税互动”授权数据（包括企业基本信息、征收与缴款信息、增值税和所得税申报表、三大财务报表等）基础上，金蝶征信进一步拓展数据维度，涵盖进销项发票、出口退税、研发费用加计扣除、高新技术企业优惠等信息，帮助金融机构更准确识别企业经营真实性与信用稳定性。

同时，依托AI+GraphRAG技术，金蝶征信构建了一个包含8000万企业节点、5亿条关系对的交易图谱，融合2亿+工商与司法数据及400万家企业授权税票信息，实现上下游关系穿透与风险识别，助力金融机构在获客营销、授信与风控中实现更高效决策。

70万家小微的融资故事

始于高质量数据

高质量数据的价值，最终体现在金融服务的落地上。自2017年起，金蝶征信与某金融机构合作“小微税票贷”产品，为26.5万家小微企业提供线上风险尽调，审批通过率从8%提升至30%，户均融资额度从12万元提升至38万元。

近两年，该金融机构依托金蝶征信的产业关系图谱产品，帮助50万+家企业获得供应链融资，让金融机构“看得清、贷得准”，让更多小微企业“融资可得、融资可惠”。

未来，金蝶征信将继续深化高质量数据治理与金融场景创新，携手更多金融机构共建数据要素新生态，推动高质量数据在风控、授信和普惠金融等领域的深度应用。

这次“商业价值奖”的获得，不仅是对金蝶征信技术与实践成果的认可，更是对我们以高质量数据赋能金融机构、激发数据要素价值、服务实体经济的充分肯定。